샘플링1 몬테카를로 시뮬레이션의 개념과 활용 방법 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)은 불확실성이나 복잡성이 큰 문제를 해결하기 위해 확률론적 접근법을 사용하는 강력한 도구입니다. 이 방법은 다양한 변수의 가능성을 수천 번, 수백만 번 반복적으로 시뮬레이션하여 잠재적 결과의 범위를 예측합니다. 이를 통해 결과의 분포, 예상치 못한 리스크, 최악의 시나리오 등을 이해할 수 있습니다. 몬테카를로 시뮬레이션은 금융, 프로젝트 관리, 엔지니어링, 과학 연구 등 여러 분야에서 광범위하게 사용되고 있으며, 특히 의사결정 과정에서 불확실성을 효과적으로 관리하는 데 매우 유용합니다. 몬테카를로 시뮬레이션의 주요 장점은 복잡한 시스템에서 발생할 수 있는 다양한 시나리오를 쉽게 모델링할 수 있다는 점입니다. 이를 통해 단순한 평균값 계산이나 .. 2024. 8. 21. 이전 1 다음
